IT und Datenschutz › Bücher › Software › Der Python-Kurs für Ingenieure und Naturwissenschaftler

Der Python-Kurs für Ingenieure und Naturwissenschaftler

Dieses Handbuch bietet Ingenieuren und Wissenschaftlern einen praxisnahen Einstieg in die Programmierung mit Python. Python ist die ideale Sprache für schnelle, unkomplizierte Lösungen von klar umrissenen Problemen.

Grenzwerte bestimmen, Differenzialgleichungen lösen, Testreihen visualisieren: Die Ingenieurs- und Naturwissenschaften stecken voller Aufgaben, die Sie elegant mit Python lösen können. Python-Code hat viele Vorteile, er lässt sich einfach schreiben und erlaubt eine direkte Herangehensweise. Zudem steht für Python eine Vielzahl an Modulen und Librarys bereit, mit denen Sie mathematische Berechnungen automatisieren, Simulationen erstellen und Daten grafisch aufbereiten.

Wie das geht, zeigt Ihnen Dr. Veit Steinkamp in übersichtlich strukturierten Kapiteln mit vielen Codebeispielen und Musterlösungen. Nach dem Buch werden Sie sagen: Python rocks for research!

• NumPy, SciPy und Matplotlib
• Numerische Algebra, Differenzialgleichungen, Statistik, 3D-Animation
• Das Praxisbuch für Studium und Beruf

Aus dem Inhalt

• Python: Grundlagen und Sprachstruktur
• Boolesche Algebra
• Statistische Berechnungen
• Rechnen mit komplexen Zahlen
• Numerische Berechnungen mit NumPy
• Computeralgebra mt SymPy
• Funktionsdarstellungen mit Matplotlib
• Simulationen mit SciPy
• 3D-Grafik mit VPython

Über den Autor

Dr. Veit Steinkamp hat Elektrotechnik und Deutsch für das Lehramt studiert und gibt dieses Wissen an beruflichen Schulen und Fachhochschulen weiter.

Pressestimmen

»Ein exzellentes Buch.« (LINUX MAGAZIN, 05/2021)

»Lohnende Lektüre für jeden Python-Programmierer, der es mit wissenschaftlichem Rechnen zu tun bekommt.« (LINUX MAGAZIN, 01/2021)

»Das umfangreiche Lehrbuch für Ingenieur*innen und Studierende der Naturwissenschaften mit über 500 Seiten bietet eine solide Einführung in die Programmiersprache Python.« (EKZ-Informationsdienst, 01/2021)

»Das Buch richtet sich sehr gut vorrangig an Studierende oder entsprechende Wissenschaftler, die zahlenbasiert arbeiten und diese Aufgaben als kursbegleitende Übungsaufgabensammlung nutzen möchten.« (henrikheigl.de, 07/2021)